主要完成单位:沂沭泗水利管理局沂沭河水利管理局
沂沭泗水利管理局水文局(信息中心)
中国矿业大学
主要完成人员:苏冠鲁、王 磊、徐强以、屈 璞、陈朋朋、刘伟年、牛 强、张传秋、胡文才、李 智
获 奖 等 级 :2017年淮河水利委员会科学技术奖二等奖
内 容 简 介 :
针对采砂管理工作中砂场偏僻、人力物力不足、管理难度大等问题,课题采用4G和图像处理技术,基于深度学习和SVM多层分类模型的采砂车辆识别技术、场景视点建模的采砂测量技术,设计开发了远程可视化采砂计量监控系统,通过“感知-传输-处理”实现了机器、设备、应用处理与后台信息系统的信息共享,为采砂综合管理提供决策支持。
成果的先进性及创新点:
(1)基于4G多媒体网的采砂远程可视化计量监控技术,建立了近、中、远多个工作平台,提高了采砂远程可视化监测监管效率。
(2)基于深度学习和SVM多层分类模型的采砂车辆识别技术,实现了复杂环境下采砂车辆远程视频识别方法。
(3)基于场景视点建模的采砂测量技术,实现了基于图像三维建模的采砂量远程视频计量方法。
经济和社会效益:
基本解决了采砂场地处偏僻、位置分散、人力物力不足、采砂管理难度大等难题,实现了复杂环境下的采砂车辆远程视频识别,为构建采砂管理信息化平台、实现资源信息共享、深度挖掘水利资源信息等应用提供技术基础,促进了沂沭河局水利信息化建设。
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